ChatGPT Plus 유료 플랜 / GPT4 출시 첫날 리뷰

ChatGPT Plus 유료 플랜

현재 인공지는 챗봇 시장에는 GPT3를 기반으로한 여러가지 서비스가 나와있는데, 필자는 그 중에서도 표준이 되는 ChatGPT를 애용하고 있습니다. 역시 원조인 OpenAI가 만든 서비스라서 그런지 가장 깔끔합니다.

 

그 동안 무료 플랜을 사용했는데 이번에 GPT4 출시도 되었다고 하니 이제는 ChatGPT Plus로 업그레이드해서 이용해 보려고 합니다. 약간 또 이게 상술인게 GPT4를 출시해놓고 용량이 제한되니까 유료 플랜 구독자에게 우선 사용권을 주겠다고 하니 유료 플랜으로 안 넘어갈 수 없네요;;; (그러고 보니 GPT3 출시는 GPT4를 위한 떡밥이었을지도...)

 

일단 ChatGPT Plus가 무료 플랜과 다른 점은 다음과 같습니다.

 

첫번째는 트래픽이 높을 때도 이용가능하다는 점이고, 속도가 빠릅니다. 그 다음에 새로운 기능이 나오면 첫번째로 액세스할 수 있다 - 아 지금 보니 이게 GPT4를 말하는 거 였네요.

 

 

 

어떻게 보면 당연한게 GPT4의 처리에 드는 컴퓨팅 비용이 GPT3보다 더 많이 소요되기 때문에 새로운 기능을 무료 사용자들에게 다 풀어줘 버리면 서버 응답이 지연되는 일이 더 많아지겠고, 결과적으로 유료, 무료 사용자 모두가 불편할 수 있겠지요. 처음 나왔을 때 부터 이거 AI 계산은 비용이 워낙 많이 들어가는 서비스로 필연적으로 유료화가 진행될 것으로 봤습니다.

 

문제는 일반 사용자에게 얼마나 받을 계획인지인데, 일단 지금은 월 20달러를 받고 있습니다. 우리 돈으로는 환율 1300원 잡으면 26000원 정도네요. 자칭 고인물 블로거인 필자는 클라우드 컴퓨팅 등 짤짤하게 가입한 유료 서비스가 많은데 그 중에 하나를 해지하고 chatGPT Plus를 쓰기로 결정했습니다. chatGPT의 도움으로 3주만에 새로운 블로그에 애드센스를 받기도 했구요. 이미 무료 버전에서 충분히 테스트 해봤기 때문에 유료 버전으로도 써먹을 일이 아주 많습니다. 올해는 특히 chatGPT로 할게 많을 것 같아요.

 

첫결제를 하니 화려한 환영을 해줍니다. 아 근데 그래픽이 피싱 사이트에서 많이 본 듯한 느낌이네요;;;

 

 

GPT-4

오- 바로 GPT-4 소개가 나옵니다. 현재 Plus 구독자에게만 GPT-4가 이용가능하다고 합니다;;; 출시 당일 결제하니 신선합니다.

 

GPT-4의 강화된 능력에는

 

- 향상된 논리

- 복잡한 지시

- 훨씬 창의적

 

이라고 합니다. 현재 GPT-4의 사용은 동적으로 조정 중이라고 합니다. 쉽게 말해서 아직 정식 서비스 론칭이라기 보다 유료 사용자를 대상으로 선공개네요. GPT-4 소개에 보면 점진적으로 정착시킬 것이다 - 는 내용이 있습니다. 그러면 바로 Try GPT-4 로 실행해보겠습니다.

 

 

ChatGPT Plus 모델

ChatGPT Plus에 들어가보니 세가지 AI 중 선택이 가능합니다.

 

첫째 디폴트 (GPT-3.5) 스피드가 향상되고 정확도가 레가시 보다 높은 모델입니다.

 

 

둘째 레가시(GPT-3.5) 이전 ChatGPT Plus 모델로 스피드와 정확도도 디폴트 모델보다 떨어지는데요. 이걸 남겨둔 이유는 잘 모르겠네요. 아마 하나의 모델에 트래픽이 몰려서 다운되는 일을 방지하기 위한게 아닐까 싶은데요. GPT-3.5 버전도 최근에 나온 것으로 알려졌는데 너무 버전업이 빠르니까 사용자들도 따라잡는게 쉽지 않습니다. (계속 공부를 해야함)

 

OpenAI에는 이 외에도 수십가지 모델이 있습니다만 그것들은 OpenAI API에서 사용가능합니다. 가장 chat봇에 유능한 모델만 ChatGPT에서 사용되는 것으로 보입니다.

 

 

마지막으로 GPT-4 능력치가 벌써 다르네요. OpenAI의 가장 향상된 고급 모델로 Plus 구독자에게만 이용이 가능하도록 되어있습니다. OpenAI가 MS의 장사속을 배웠는가 초반부터 대박집의 스멜을 풍깁니다. (MS - 장사의 신, OpenAI - 수제자)

 

GPT-4는 고급적인 추리, 복잡한 지시의 이해, 더 많은 창의성을 필요로하는 과제들에 탁월하다는 멋진 설명입니다.

 

 

GPT-4 실행화면

 

GPT-4 실행화면은 다음과 같습니다. 현재 메시지 캡이 있습니다. 4시간에 100개 메시지라는데 조금 캡이 적습니다. 흥분해서 메시지를 마구 날릴 것 같은 기분이 들거든요. 일단 흥분을 가라앉히고 최대한 정제한 메시지를 써야 겠습니다.

 

 

우선 GPT-4 모델로 무엇을 할 수 있는지 물어봤습니다. 포괄적인 질문이라는 걸 알지만 이걸 안물어 볼 수는 없네요. 쉽게 말해 전 버전에 비해 무엇이 나아졌는가?

 

 

전체적으로 성능이 향상되었다는 이야기입니다.

 

안녕하세요! AI 언어 모델로서 저는 2021년 9월까지의 학습 데이터를 기반으로 정보를 제공할 수 있습니다. GPT-4의 구체적인 기능에 대해서는 말씀드릴 수 없지만, 최신 AI 언어 모델이 이전 모델에 비해 개선되는 경향에 대한 일반적인 아이디어를 제공할 수 있습니다.

GPT-4가 이러한 추세를 따른다면 GPT-3.5 또는 이전 버전에 비해 다음과 같은 개선 사항을 기대할 수 있습니다:

1. 이해력 및 응답 정확도 향상: 최신 모델은 일반적으로 문맥을 더 깊이 이해하고 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 데 더 능숙합니다.

2. 향상된 언어 지원: 최신 모델은 더 많은 언어를 지원하고 향상된 번역을 제공하므로 다른 언어를 사용하는 사용자와 더 효율적으로 커뮤니케이션할 수 있습니다.

3. 향상된 미세 조정 기능: 고급 모델은 종종 더 효과적인 미세 조정이 가능하므로 특정 작업이나 도메인에 더 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다.

4. 추론 시간 단축: AI 모델이 발전함에 따라 입력을 처리하고 응답을 생성하는 데 더 효율적이 되어 응답 시간이 빨라질 수 있습니다.

5. 더 포괄적인 지식 기반: 최신 모델은 더 최신의 학습 데이터로 인해 더 최신의 지식 기반을 보유하게 됩니다. 이를 통해 더 나은 최신 정보를 제공할 수 있습니다.

6. 모호한 쿼리 처리 개선: 고급 모델은 불분명하거나 모호한 쿼리를 더 잘 해석하여 더 유용하고 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다.

7. 긴 대화에서 맥락을 유지하는 기능이 향상: 모델이 개선됨에 따라 대화에서 여러 차례에 걸쳐 문맥을 유지하는 능력이 향상되어 보다 일관되고 의미 있는 대화를 이끌어낼 수 있습니다.

8. 편견 감소 및 윤리적 행동 개선: AI 연구가 진행됨에 따라 편견을 줄이고 AI 모델의 윤리적 행동을 개선하기 위한 노력이 이루어지고 있으며, 그 결과 보다 공정하고 책임감 있는 응답이 이루어지고 있습니다.

이는 AI 언어 모델에서 관찰되는 일반적인 경향이며 GPT-4의 특정 기능을 정확하게 나타내지 않을 수 있습니다.

 

이어서 GPT-4의 구체적인 능력이 뭐냐고 물어봤습니다. 기본적인 능력은 GPT-3와 유사합니다.

 

1. 자연어 이해(NLU): AI 언어 모델은 인간과 같은 방식으로 텍스트를 이해하고 처리할 수 있어 텍스트 데이터에서 의미를 분석하고 추출할 수 있습니다.

2. 자연어 생성(NLG): AI 언어 모델은 사람과 유사한 텍스트를 생성하여 기사, 요약 또는 쿼리에 대한 답변과 같은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

3. 텍스트 요약: AI 언어 모델은 긴 기사나 문서에 대한 간결한 요약을 자동으로 생성하여 사용자가 요점을 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.

4. 감성 분석: AI 언어 모델은 주어진 텍스트의 감정을 판단하여 어조가 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 식별할 수 있습니다.

5. 질문 답변: AI 언어 모델은 쿼리에 대한 이해와 지식 기반을 바탕으로 관련 정보 또는 답변을 제공하여 질문에 응답할 수 있습니다.

6. 번역: AI 언어 모델은 여러 언어 간의 텍스트를 번역하여 언어 간 커뮤니케이션과 이해를 가능하게 합니다.

7. 텍스트 분류 및 태그 지정: AI 언어 모델은 텍스트 데이터를 분류하고 레이블을 지정할 수 있어 정보를 정리하고 분류하는 데 유용할 수 있습니다.

8. 챗봇 및 대화형 에이전트: AI 언어 모델은 대화형 에이전트를 만드는 데 사용되어 자연어 상호작용을 통해 사용자에게 지원이나 정보를 제공할 수 있습니다.

9. 코드 생성 및 지원: AI 언어 모델은 코드 스니펫을 생성하거나 제안하여 개발자의 작업을 도울 수 있습니다.

10. 콘텐츠 생성: AI 언어 모델은 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트, 시 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 

 

맥시멈 토큰이 늘어났다고 하길래 많은 텍스트를 끌어와서 요약을 시켜봤습니다. 결과적으로 GPT-3.5보다 많은 양의 텍스트 처리가 가능합니다.영어는 확실히 늘어났습니다. 예전에 4000 자 제한이 있었는데 지금은 6000자 1만자도 바로 요약이 됩니다.

OpenAI에서 GPT-4는 2만개가 넘는 토큰을 받을 수 있다고 한 것 같은데 토큰을 얼마나 쓰는가는 영어 기준이지 이게 한글은 좀 토큰이 많이 들어갑니다. 문자의 특성상 영어보다 몇배 이상 토큰을 사용하는데요. 얼마전에 GPT-3 API로 테스트할 때 봤는데 같은 답변을 받아도 한글 토큰의 사용량이 최소 2배 이상 많으면 4-5배 차이가 납니다. 한국의 법조문을 가지고 테스트 해보니 글자수 1만개 처리도 안되는 것 같네요.

 

좀 더 써봐야겠지만 방대한 텍스트는 우선 영어로 처리해서 한글로 번역하는 방법이 여전히 유효하지 않을까 싶습니다.

 

챗GPT 개발자 라이브 스트림에서 본 것과 같은 이미지 프로세싱은 GPT-4 API와 디스코드 서버를 사용해야 되는 것 같습니다. 그래서 바로 GPT-4 API도 신청해놨습니다. (waiting list)

 

GTP4 라이브 스트림 데모  

 

오늘 나왔으니까 이것저것 테스트를 해보고 임팩트가 있는 내용을 찾아서 또 포스트 하겠습니다~

 

참고링크

https://openai.com/research/gpt-4

GPT-4