코딩각

자바 튜토리얼 12 - 3 | Stack and Queue | 컬렉션 프레임워크 | 자바 자료형

스택과 큐 자료형을 알아본다. 스택은 접시를 쌓을 때 사용하는 방법이다. 접시를 밑에서 부터 위로 쌓는다. 꺼낼때는 위에서 부터 꺼낸다. 이것이 스택의 기본이다. First In Last Out / Last in First Out 제일 먼저 들어간 사람이 마지막에 나온다는 개념이 스택이다. 메모리 중에 스택 메모리가 있다. 스택 메모리도 함수를 호출할 때 접시 처럼 쌓는 구조를 가진다. 한편 큐의 경우 먼저 들어간 쪽을 먼저 꺼낸다. 스택이 세로로 쌓았다면 큐는 회전하는 것이라 생각할 수 있다. First In First Out / Last In Last Out먼저 들어간 자료가 먼저 나온다. 끓임없이 뒤에 추가되고 계속해서 앞에서 부터 가져온다. 식당에서 표를 받아서 기다리는 것이 대표적인 큐 구조이다..
코딩(CODING)/자바(JAVA) 2020. 11. 14. 15:19

자바 튜토리얼 12 - 2 | ArrayList 리스트 자료형

자바 컬렉션 프레임워크에 대한 시간이다. 객체지향은 어렵게 생각하면 한없이 어려워지는 마성을 가지고 있다. 때로는 모든 것을 다 이해할 필요가 없다. 외국 프로그래머들이 흔히 하는 입버릇 중에 'I don't need to reinvent the wheel' - 나는 수레바퀴를 다시 발명할 필요가 없어 가 있다. 수레바퀴가 인류에게 만들어진 것은 기원전 3500년 경이라고 한다. 현생 인류의 조상인 사피엔스가 20만년 전에 발생한 것 치고는 수레바퀴 하나 발명하는데 꽤 오래 걸린 것이다. 어쩌면 인류가 수레바퀴를 발명하는데는 20만년 정도가 필요한 것인지도 모르겠다. 우리가 쉽게 생각하는 세상의 상당한 발명품들이 우리에겐 기적같은 일들이다. 적어도 지나간 사람들이 봤을 때는 그렇다. 자바의 컬렉션 프레임..
코딩(CODING)/자바(JAVA) 2020. 11. 13. 21:20

파이썬 | if __name__ == '__main__' 사용하는 이유 | 파이썬 모듈 시스템

def main(): pass if __name__ == '__main__': main() 글쓴이 처럼 파이썬 코드 중에서 위와 같은 코드를 보고 궁굼하다고 생각한 사람이 있을 것이다. 이번 포스팅에서는 왜 이것을 사용하는지에 대해 알아본다. if __name__ == '__main__' : 사실 파이썬은 이 코드가 없어도 잘 돌아간다. 그런데 굳이 왜 이런 코드를 많이 볼 수 있느냐? 파이썬의 모듈시스템에 그 답이 있다. 처음에 파이썬을 스크립트를 실행할 때 사용자의 눈에 보이지 않지만 파이썬이 메모리에 로드하는 변수들이 있다. locals() 로 확인하면 로드된 변수들을 확인할 수 있다. 리스트가 딕셔너리 자료형으로 저장되어 있다. print(locals()) {'__name__': '__main__..
코딩(CODING)/파이썬(PYTHON) 2020. 11. 13. 15:06

C# 코딩 기초 15 | for 루프로 구구단, 삼각형, 사각형 자유자재로 그리기

며칠전에 닷넷 컨퍼런스를 통해서 닷넷 5.0이 공개되었다. 오늘자 컨퍼런스를 보니 이번 5.0에서는 획기적인 개선이 있는 것 같다. static void Main 없이 소스코드를 바로 써내려갈 수 있게 한다는 내용을 보면 파이썬이나 루비같은 언어의 스타일을 도입하는 것 같다. C 샤프의 디자이너 Mads는 이 방식이 더 많은 사람들이 쉽게 배울 것이라고 생각하는 것 같다. 맞다. static void Main 이거 은근히 진입 장벽이었으리라. 90년대 C언어 부터 다뤄오던 숙련자들에겐 별 문제되지 않을 것인데 새로운 학습자들 (게다가 젊기 까지한)을 확보하는 것은 언어의 미래를 위해서 중요하다. 특히나 몇년 사이 파이썬이 두각을 나타내고 있으니 의식하지 않을 수 없다. 한편 마이크로 소프트의 제품들을 통..
코딩(CODING)/C# .NET Core 2020. 11. 13. 13:02

파이썬 | Numpy 기초 2 | Numpy 배열 연산

Numpy의 장점은 배열을 가지고 여러가지 연산을 할 수 있다는 것이다. 파이썬의 리스트 자료형으로 2차원 배열 이상을 다루려면 [[]] 이 괄화들이 복잡하게 쓰여진다. 애초에 배열적인 연산에 친화적이지는 않다. 메모리를 직접 제어하는 C언어의 문법을 생각해봐도 숫자에 초점이 맞춰진게 아니라 사용자가 컴퓨터 메모리의 작동방식을 완전히 이해하기를 원하는 방식이다. 물론 컴퓨터를 사랑한다면 그런 메모리의 조작 조차 신나는 일이다만 좀 더 직관적으로 데이터를 다루는데에 한계가 있다. Numpy 는 이런 마음을 알았는지 좀 더 다양하고 편리한 메서드로 배열을 처리할 수 있게 해준다. 데이터 분석을 잘 하고 싶다면 넘파이에 대하여 잘 다룰 필요가 있다. * 이번 포스팅은 넘파이에 대한 기본 연산에 대하여 알아본다..
코딩(CODING)/파이썬(PYTHON) 2020. 11. 12. 22:38
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